Paquete de trabajo 2

Aplicación de teléfono inteligente

Diseño de una aplicación para smartphone para evaluar las variaciones de una úlcera de la planta del pie a lo largo del tiempo.

Hemos creado una aplicación para Android que permite el análisis térmico y geométrico en 3D de las úlceras del pie o pie diabético a lo largo del tiempo como se muestra en este vídeo de 3 minutos aproximadamente.



Primero, se selecciona al paciente en el teléfono inteligente (smartphone) y se cargan las imágenes de exámenes anteriores.


Cámara térmica FlirOne Pro y hacemos adquisiciones de imágenes térmicas y de color desde varios ángulos de visión.


Luego construimos un modelo 3D, tanto térmico como geométrico.


Finalmente, se dan métricas térmicas y geométricas durante los diversos exámenes, lo que permite al médico seguir la evolución de la úlcera de consulta en consulta.


Este sistema fácil de usar y muy rápido se ofrecerá a la venta para hospitales y consultorios médicos para monitorear de mejor manera las úlceras en el pie o pie diabético. Contribuirá a una mejor atención de los pacientes diabéticos.


A continuación encontrará las publicaciones científicas de este trabajo. Se pueden descargar en "Base de datos".


References


Journals

[1] Niri R., Gutierrez E., Douzi H., Lucas Y., Treuillet S.,  Castaneda B., Hernandez I., Multi-view data augmentation to improve wound segmentation on 3D surface model by deep learning, in IEEE Access, vol. 9, pp. 157628-157638, 2021 , 10.1109/ACCESS.2021.3130784 . (IF 3.367), Q1


[2] Gutierrez E., Castañeda B., Treuillet S., Hernandez I., Multimodal and Multiview Wound Monitoring with Mobile Devices. Photonics. 2021; 8(10):424. 10.3390/photonics8100424 (IF 2.676), Q2


[3] Y. Lucas, R. Niri, S. Treuillet, H. Douzi, B. Castaneda, Wound size imaging : ready for smart assessment and monitoring, Advances in Wound Care, Mary Ann Liebert publ.doi: 10.1089/wound.2018.0937. Published online 22 Apr 2020 Epub ahead of print. PMID: 32320356.


Conferences

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[9] Rania Niri, Hassan Douzi, Yves Lucas and Sylvie Treuillet, Semantic segmentation of diabetic foot ulcer images : dealing with small dataset in DL approaches, 9th int. ICISP conf . Marrakech, Morocco, June 4-6 2020


[10] Rania Niri, Hassan Douzi, Yves Lucas and Sylvie Treuillet, Semantic segmentation of diabetic foot ulcer images : dealing with small dataset in DL approaches Lecture Notes in Computer Science, vol 12119, Springer, Cham 10.1007/978-3-030-51935-3 17


[11] Rania Niri, Hassan Douzi, Yves Lucas and Sylvie Treuillet, Fully convolutional networks for diabetic foot ulcers diagnosis, Int. conf. on Medical Diagnostic Imaging and Radiology (ICMDIR 2020), Barcelona, Spain 05-06 march 2020


PhD Reports

[12] E.Gutierrez, Fusion of thermal and three-dimensional data for wound monitoring PhD of Orleans University France & PUCP Lima Peru 13-04-23


[13] R. Niri, 13-04-22 Deep learning for wound image analysis applied to diabetic foot ulcer, PhD of Ibn Zohr University, Agadir, Marocco